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　　9月27日-28日，依据《国家地理台2021年度员工训练方案》组织，“云核算与机器学习”训练在国家地理台A601会议室举行，来自国家地理台表里的近百名学员经过线上或线下方法参加了训练。

　　近年来，跟着国表里许多大型地理观测设备的建造运转，地理研讨进入到大数据年代。以云核算、机器学习为代表的新技能在大数据范畴得到了广泛的运用,促进了一大批科研成果的产出。

　　为了应对地理大数据的应战，国家地理科学数据中心开端了根据云核算与机器学习技能的科学渠道建造，开始建立了包含高性能核算与混合云技能架构的云资源渠道。国家地理科学数据中心常务副主任崔辰州研讨员作了《地理科学数据中心及其资源与服务》的陈述，让科研人员对数据中心现有的资源与服务有了全面的了解。

　　李长华教师对云核算技能及国家地理科学数据中心云资源渠道进行了具体的介绍与运用训练，对云资源渠道运用中常常遇到的问题进行了回答。韩军教师对DOCKER的运用进行了具体的解说与演示。

　　来自北京超级云核算有限公司的甄亚楠教师具体介绍了根据云服务形式的超级核算环境构建及在科研运用方面的典型事例。

　　大数据的剖析与发掘离不开自动化的手法，人工智能与机器学习在地理科研范畴发挥了重要的效果。在第二天的课程中，来自国家地理台太阳预告团组的首席科学家、博士生导师徐龙研讨员具体解说了人工智能与机器学习的前沿、根底及在地理科研中的运用。来自阿里云核算有限公司资深技能专家、机器学习PAI的渠道架构师与负责人谭锋教师解说了根据PAI展开机器学习使命准则及过程。

　　本次训练由国家地理台人事处主办，国家地理科学数据中心承办，课程内容丰富详实，严密贴合科研人员的作业日常。训练期间，学员们针对作业中遇到的实际问题与专家们进行了深入探讨，我们遍及反应训练内容对作业很有协助，让他们收成颇丰、受益非浅。

　　我国虚拟地理台（China-VO）是以国家地理台为代表的我国地理界及合作伙伴一起打造的一个网络化科学研讨和科普教育渠道。它架构在国家地理科学数据中心雄厚的数据资源根底之上，得到中科院、科技部、国家基金委、北京科委等组织的赞助，以及我国科技云、阿里云、微软研讨院、浪潮集团、中科曙光、锐捷网络等合作伙伴的大力支持。

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